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图书馆 铁剑恒涌，断虚入真。大道无疆，沉荒见本。

归档

2025 年 11 月

二手物品交易图片生成

2025-11-20

工具 #数据处理#排版#二手#图片
为二手贴提供一站式图片排版、去背景与格式处理工具。
机器学习入门 11: 集成学习

2025-11-02

机器学习 #决策树#预测#数据挖掘#统计学#集成学习
概述集成学习的基本概念、为何能降低方差与偏差、强调基学习器的多样性，并比较 Bagging、 Random Forest、 Boosting 的异同。

2025 年 10 月

机器学习入门 10: 类别不平衡问题

2025-10-31

机器学习 #数据处理#预测#统计学#数据挖掘#贝叶斯
类别极度不平衡时， Accuracy 失效，应以 Precision、 Recall、 F1、 ROC 与 AUC 评估，并用欠采样、过采样、阈值调整或代价敏感学习应对。
机器学习入门 补1: 收敛

2025-10-30

机器学习 #决策树#预测#统计学#数据挖掘#新手
感知机仅对线性可分数据收敛，遇到 XOR 等非线性问题会震荡，需特征变换或引入非线性模型解决。
机器学习入门 9： 人工神经网络 (Artifical Neural Networks)

2025-10-30

深度学习 #预测#数据挖掘#新手#统计学#v2
概述神经网络基础：感知机、隐藏层、激活函数、反向传播与训练要点。
机器学习入门 8: 支持向量机 SVM

2025-10-30

机器学习 #预测#数据处理#数据挖掘#统计学#新手
介绍 SVM 的最大 margin 思想、线性 / 非线性 形式、核技巧与优缺点。
机器学习入门7: KNN

2025-10-28

机器学习 #预测#数据挖掘#统计学#新手
介绍 KNN 的实例学习思想、距离度量与 k 值选择，以及预处理、性能瓶颈与常见优化。
DXA骨密度分析报告中文对照与详细说明

2025-10-15

本文档对 nhanes 中涉及的 DXA 相关变量进行中文对照与详细解释，涵盖变量命名规则、单位、常见测量部位、关键髋部子区、T/Z 值与分类、质量控制与使用建议。用于帮助将医院 Excel 的“检测部位”与 NHANES DXA 变量进行一致化映射与解读。 1. 变量命名规则与单位 前缀含义： D
机器学习入门：6. 分类：基于规则的分类

2025-10-08

机器学习 #决策树#数据挖掘#预测#统计学
介绍基于规则的分类思想、规则评估与冲突处理，以及规则生成与 FOIL 信息增益方法。
机器学习入门：5. 分类：贝叶斯方法

2025-10-06

机器学习 #预测#统计学#数据挖掘#贝叶斯
概述贝叶斯决策与 MAP，先验 / 似然 / 后验的更新规则，朴素贝叶斯的条件独立与平滑处理，以及贝叶斯网络在相关特征下的建模与局限。
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